T. F. Santos, “
Tese de doutorado
,” 2012.
AbstractEste trabalho propõe uma opção de algoritmo de otimização que funciona bem em
qualquer quantidade de funções objetivo. Nosso algoritmo é baseado num modelo
estocástico apresentado em 2002 por Schaffler et al. Devido à deficiência deste algoritmo em distribuir as soluções ao longo do conjunto Pareto-ótimo, apresentamos um
operador que consegue resolver esse problema. Como usamos métodos de direção de
busca para otimização multiobjetivo, o custo computacional é relativamente baixo.
Palavras-chave: Otimização multiobjetivo, algoritmos evolutivos.