Abstract:

Este trabalho propõe uma opção de algoritmo de otimização que funciona bem em qualquer quantidade de funções objetivo. Nosso algoritmo é baseado num modelo estocástico apresentado em 2002 por Schaffler et al. Devido à deficiência deste algoritmo em distribuir as soluções ao longo do conjunto Pareto-ótimo, apresentamos um operador que consegue resolver esse problema. Como usamos métodos de direção de busca para otimização multiobjetivo, o custo computacional é relativamente baixo. Palavras-chave: Otimização multiobjetivo, algoritmos evolutivos.