Tecnologias de informação aplicadas a sistemas de informação de suporte ao processo decisório estratégico e tático. Data Warehousing: Características, projeto, desenvolvimento, análise OLAP. Mineração de Dados: Características e aplicabilidade, tarefas e técnicas. Big Data: Conceitos de volume, velocidade, variedade e veracidade, tecnologias. Metodologia multicritério de apoio à decisão.
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- Conceitos introdutórios sobre Teoria da Decisão: O decisor e seu enquadramento na organização. Aplicações de Sistemas de Informação no processo decisório tático e estratégico. Tipos de Sistemas de Informação e Tomada de Decisão. Inter-relacionamento entre os tipos de sistemas. Técnicas Inteligentes. Sistemas de Gestão de Conhecimento.
- Data Warehousing: Características e funcionalidades. Projeto. Modelagem Multidimensional. Desenvolvimento. Análise OLAP: cubos, operações etc. Armazenamento e aspectos físicos. Arquitetura. Integração e Transformação de Dados. Metadados em Datawarehousing.
- Mineração de Dados: Processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados. A etapa de Mineração de Dados: características e aplicabilidade. Tipos de Tarefas. Principais tarefas e principais técnicas: Associação, Classificação e Segmentação.
- Big Data: Conceitos de volume, velocidade, variedade e veracidade. Tecnologias de Big Data. Desafios encontrados por tecnologias de Big Data.
- Metodologia multicritério de apoio à decisão.
- Aplicações em solução de problemas na empresa.
- Laudon, K. C. E; Laudon, J. P. Sistemas de Informação Gerenciais. 11ª ed., São Paulo, Editora Prentice Hall, 2014.
- Kimball, R. E; Ross, M. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling. 2ª ed., Editora John Wiley & Sons Inc., 2002.
- Steinbach, M.; Kumar, V.; Tan, P.. Introdução ao Data Mining - Mineração de Dados, 2009.
